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煤炭含水率的控制与监测
煤炭含水率的控制与监测
基于BP神经网络的煤炭含水率预测研究
2021年1月27日 为了加强对煤炭抑尘技术 的研究和优化，本文提出了一种基于深度学习BP神经网络的煤炭表层含水率预测方法。该方法通过分析 和学习煤炭堆场周围环境变化 摘 要 煤含水率监测对降低储运煤的碳排放指标意义重大，针对港口煤场堆垛含水率监测需求，提出了一种基于CNNBiLSTM网络的煤炭含水率预测方法，该方法基于卷积神经网络 《中国煤炭杂志》官方网站
煤炭含水率检测及洒水系统 百度学术
为解决港口除尘作业过程中过度洒水导致煤炭品质下降的问题,开发煤炭含水率检测及洒水系统采用微波水分检测,超声波测距质量补偿,激光防碰撞等技术实时检测混合煤炭含水率, 2023年12月29日 摘 要 煤含水率监测对降低储运煤的碳排放指标意义重大,针对港口煤场堆垛含水率 监测需求,提出了一种基于CNNGBiGLSTM网络的煤炭含水率预测方法,该方法 基于CNNGBiGLSTM 模型的煤含水率预测研究
面向煤炭清洁利用的港口煤垛含水率预测研究
2021年3月24日 本文基于影响煤炭含水率变化的温湿度和风力等主要天气因素,研究了一种基于深度学习的含水率预测方法,该方法通过建立LSTM循环神经网络煤炭含水率预测模型, 2024年6月5日 基于嵌入式的煤炭含水量检测系统相比于传统的水分测定设备，功能更加强大，测量精度更加准确，经过理论分析论证，本系统不仅能够用于煤炭中含水量的测 基于嵌入式的煤炭含水量检测系统设计 汉斯出版社
一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置及方法与流程
一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置及方法与流程 本发明属于燃煤电厂过程参数检测领域，特别涉及一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置及方法。 背景技 摘要： 针对煤矿在利用输送带运输煤炭的过程中容易发生煤自燃的问题,提 出了一种输送带上煤含水率检测装置的设计方案,介绍了装置的硬件和软件设计该装置利用微波透射法,通过 输送带上煤含水率检测装置设计 百度学术
一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置及方法
2016年12月16日 摘要： 本发明属于燃煤电厂过程参数检测领域,尤其涉及一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置及方法,该装置由测量传感器探头,信号处理单元,数据融合 2021年7月24日 随着含水量的增加，滞回线面积和弹性能指数降低了每个煤样的冲击能指数与含水率呈负相关，而动态破坏时间与含水率呈正相关，但随着含水率的不断增加，这 含水率对煤力学性能及储能特性影响的试验研究,Geofluids
煤炭含水率检测及洒水系统袁源 道客巴巴
2018年1月6日 港口煤炭运输中多为混合煤，煤炭粒度变化大、种类多，煤层厚度突变等因素都会影响煤炭水分测量，现有的一些红外、微波检测装置的测量精度和响应时间不能满足港口煤炭含水率检测及洒水系统摘要：为解决港口除尘作业过程中过度洒水导致煤炭品质下降的 保水采煤的理论与实践专题 来源：《煤炭学报》2017年第1期 随着我国煤炭工业战略西移，西北干旱半干旱富煤、缺水矿区采煤导致的含水层结构变异及诱发的生态环境问题，越来越多的受到关注。 针对这一问题，1992 年我国地质科技工作者提出了保水采煤问题 保水采煤的理论与实践专题中国煤炭行业知识服务平台
基于CNNBiLSTM模型的煤含水率预测研究参考网
2024年1月4日 笔者在露天堆场储运煤含水率监测研究的基础上，提出了一种新的基于CNNBiLSTM混合 网络的煤炭含水率预测模型[10]。该模型将基于残差机制的一维CNN(卷积神经网络)与基于注意力机制的双向LSTM(长短期神经网络)网络(BiLSTM)相结合，融合了CNN的 本实用新型属于燃煤电厂过程参数检测领域，特别涉及一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置。背景技术燃煤电厂中，由于煤的产地、种类不同，储存、输送条件各异，导致煤粉中含水率不同。煤种和煤粉含水率的差异会影响电厂输送管道中各参数的测量和锅炉的发热量。为了电厂运行安全 一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置的制作方法
降低压滤清洁煤含水率的研究与应用项目配套工程环评环境
2024年3月22日 金色文库 降低压滤清洁煤含水率的研究与应用项目配套工程环评环境影响报告表（新版环评）docx,PAGE 建设项目环境影响报告表 （污染影响类） 项目名称： 降低压滤清洁煤含水率的研究与应用项目配套工程 建设单位（盖章）： 陕西神渭煤炭管道运输有 4 天之前 长期以来，环境监测和洒水抑尘是煤炭行业在煤炭存储环节重点关注的问题。加强煤炭堆场抑尘、防尘技术研究对解决煤尘排放，减少空气污染，实现绿色工业建设具有重要意义。为了加强对煤炭抑尘技术的研究和优化，本文提出了一种基于深度学习BP神经网络的煤炭表层含水率预测方法。基于BP神经网络的煤炭含水率预测研究 汉斯出版社
一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置及方法
2016年12月16日 本发明属于燃煤电厂过程参数检测领域,尤其涉及一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置及方法,该装置由测量传感器探头,信号处理单元,数据融合单元和输出显示单元组成测量传感器探头由安装在燃煤电厂一次风管道上的金属电极和温度传感器组成,用 2021年3月5日 2 实验结果与分析 21 点燃时间 点燃时间是指煤样从暴露于热辐射源开始到表面出现明火为止的时间，反映煤样被点燃的容易程度，点燃时间越短，表明煤样越容易燃烧 [1112]。不同含水率煤样点燃时间见表2，可看出煤样点燃时间随着含水率增大先减少后增加，煤样点燃时间从长到短对应的含水率 不同含水率煤的燃烧特性实验
面向煤炭清洁利用的港口煤垛含水率预测研究 汉斯出版社
煤炭洒水降尘对煤炭清洁利用和实现绿色能源港口意义重大，而港口堆场风速、湿度和温度等是影响煤垛含水分含量变化的主要因素。本文基于影响煤炭含水率变化的温湿度和风力等主要天气因素，研究了一种基于深度学习的含水率预测方法，该方法通过建立LSTM循环神经网络煤炭含水率预测模型 煤炭含水率检测方法32 微波频率的选择由电介质理论可知，电介质的介电常数与微波频率有关，含水率子是强极性偶极子，其介电常数和损耗因子远远大于干煤，煤炭中的 含水率是决定煤炭的介电常数的重要因素。因此选择较优的测量频率是选择水分子 煤炭含水率检测方法百度文库
国标煤和岩石含水率测定方法doc 原创力文档
2018年11月29日 f GB／T 23561．6—2009 煤和岩石物理力学性质测定方法 第6部分：煤和岩石含水率测定方法 1范围 GB／T 23561本部分规定了煤和岩石含水率测定中涉及的术语和定义、仪器设备、试验步骤和数据 计算。 本部分适用于煤和岩石含水率的测定。 本部分采用烘干法测试煤 2019年12月11日 %+3! G46@!+再通过将不同掺入比的煤矸石粉掺入到膨胀土中"并按所得到的最优含水率击实改良土制备 试验试件"按照JBIc"$;#$$:,公路土工试验规程进行无荷载膨胀率试验)直接剪切试验测试+ 图%’干密度与含水率的变化关系 2/试验过程煤矸石粉改良膨胀土的试验
矿井输送带上煤含水分在线检测系统自动化学院
2013年3月19日 二、系统组成 三、主要功能 u实现煤矿井下输送带上煤含水分的在线检测； u含水率超标报警、自动净化水喷雾、远程监控； u自动保存历史纪录、实时显示测试结果和系统保护功能。 四、性能指标 u含水率检测区间0～15%； u报警含水率为50%55% ( 2024年5月25日 长期以来，环境监测和洒水抑尘是煤炭行业在煤炭存储环节重点关注的问题。加强煤炭堆场抑尘、防尘技术研究对解决煤尘排放，减少空气污染，实现绿色工业建设具有重要意义。为了加强对煤炭抑尘技术的研究和优化，本文提出了一种基于深度学习BP神经网络的煤炭表层含水率预测方法。基于BP神经网络的煤炭含水率预测研究 汉斯出版社
面向煤炭清洁利用的港口煤垛含水率预测研究 hanspub
2021年3月24日 图1 含水率预测与智能洒水抑尘流程图 3 模型建立 港口煤垛含水率变化主要跟气象条件有关，如风速、温度、湿度、风向等。这些气象数据可以利用粉尘监测仪获取，而如何建立煤炭含水率和风速、温度、湿度、风向之间的关系的模型是关键，由于用来测量煤垛含水率而采取的煤样本是固定时间 摘要 煤含水率监测对降低储运煤的碳排放指标意义重大,针对港口煤场堆垛含水率监测需求,提出了一种基于CNNBiLSTM网络的煤炭含水率预测方法,该方法基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络,利用其特征提取及时间序列特征记忆能力,通过采集黄骅港煤炭转运 基于CNNBiLSTM模型的煤含水率预测研究中国煤炭行业
控制含水率与路基压实度探讨百度文库
控制 含水率与路基压实 度探讨 姚 毅 来自百度文库 （ 建省 公 路 一 公 司 ， 建 泉 州 32 0 ） 福 福 600 摘 要： 含水率是影响路基 压实的关键 因素之一。 通过标准击实曲线相应 的含 水率， 以控制含水率￣ ， j z 压实整体质量的稳定 ， 4基 对施 工有其 2019年9月29日 由表2可得到煤样吸附变形常数与含水率的关系曲线如图5所示。 吸附变形常数 A 反映煤的极限吸附膨胀变形能力。 由图5(a)可知，吸附变形常数 A 随着煤样含水率的增加线性减小，含水率由0增大到313%时，A 值由10185×103 减小至4262×103，减小幅度为5815%，说明水分的存在明显抑制煤的吸附膨胀变形 不同含水率条件下软煤等温吸附特性及膨胀变形特性
基于光谱特征的煤矿覆煤区遥感识别与监测方法研究:
2019年1月2日 煤炭资源是国家和社会发展的重要基础和基本保障。我国是一个多煤少油的国家, 国家关于煤炭行业发展的“十三五”规划中指出, 煤炭仍将长期是我国的主体能源 [1]。目前, 由于东中部地区煤炭资源开发与环境 2013年8月3日 煤层原始含水率越高，发生煤与瓦斯突出的 危险性越小。可将煤层的原始含水率作为判断煤与瓦斯突出危险程度的一个重要指标 ，）；国家科技重大专项资助项目（2011ZX05034004，2011ZX05040001005）；煤矿灾害动力学与控制国家重点实 煤层原始含水率对煤与瓦斯突出危险程度的影响
一种基于微波法的矿井输送机上煤含水率检测与控制系统及
2023年7月17日 一种基于微波法的矿井输送机上煤含水率检测与控制系统及方法,山西潞安环保能源开发股份有限公司常村煤矿,11,发明公布,本发明公开了一种基于微波法的矿井输送机上煤含水率检测与控制系统及方法。本发明采用微波检测手段，通过向输送机发射微波信号，接收并将检测信号转换为电压 知乎专栏 随心写作，自由表达 知乎
脱硫石膏中含水率检测方案(红外水份测定)其他其他检测仪器
2016年1月11日 脱硫石膏含水率超标原因分析及控制措施 摘要： 文章针对国华北京热电分公司脱硫石膏含水率超率(>10wt%)问题，从脱硫化学监测分析入手，结合实际运行情况及超标现象，从系统的运行方式、设备的运行状况以及运行方式对塔内正常反应的影响等几方面因素分析了石膏含水率超标的原因，并提出了 2021年10月25日 3 控制与提高脱硫石膏品质的途径 脱硫石膏品质就是指控制与提高脱硫石膏的纯度，降低石膏含水率与杂质（如飞灰、碳酸钙、亚硫酸钙及氯离子 控制与提高脱硫石膏品质的途径北极星大气网
基于支持向量机的煤矿含水率检测系统设计中国煤炭行业知识
煤含水率控制在煤矿输送的安全问题上起着关键性作用。本文采用微波透射法实现煤含水率在线检测，主要包括基于实际数据建立微波信号与含水率之间的支持向量机模型，利用秃鹰算法对模型参数进行全局优化。2023年3月8日 4公开号cn公开了一种矿井输送带上煤含水分的微波检测方法及设备，包括以下步骤：1)微波频率的确定；2)煤含水率与微波信号衰减量关系的确定；3)误差修正；4)拟合微波信号衰减量与煤含水量的关系曲线，得出煤含水率，然而该装置在利用微波 一种传送带上煤含水率动态监测方法及装置与流程
一种检测输送带上煤流含水率的方法及其装置的综述报告
2023年6月5日 一种检测输送带上煤流含水率的方法及其装置的综述报告随着煤炭工业的不断发展，对煤流含水率的检测越来越重要。因为煤流含水率过高会导致燃烧效率降低，造成能源浪费，还可能导致漏煤、阻塞等问题。因此，一种能够精确检测输送带上煤流含水率的方法及其装置十分必要。2023年7月17日 一种基于微波法的矿井输送机上煤含水率检测与控制系统及方法,山西潞安环保能源开发股份有限公司常村煤矿,11,发明公布,本发明公开了一种基于微波法的矿井输送机上煤含水率检测与控制系统及方法。本发明采用微波检测手段，通过向输送机发射微波信号，接收并将检测信号转换为电压 一种基于微波法的矿井输送机上煤含水率检测与控制系统及
含水率影响下煤体巴西劈裂特性与弱化机制中国煤炭行业知识
2023年8月29日 本文以关闭的大台矿井–710m开采水平 3#煤层煤样为研究对象，研究了不同含水率煤样巴西劈裂强度弱化程度、劈裂破坏特征以及声发射演化规律；借助CT扫描浸水前后煤样孔隙特征探究了内在影响机制。 研究结果表明：干燥煤样的主要裂纹沿劈裂面存 2022年11月2日 煤的内水分，是吸附在煤颗粒内部毛细孔中的水分。内在水分需在100C以上的温度经过一定时间才能蒸发。煤的外水分，是附着在煤颗粒表面的水分。外在水分很容易在常温下的干燥空气中蒸发，蒸发到煤颗粒表面的水蒸气压与空气的湿度平衡时就不再蒸发了。煤炭含水率检测仪的简单介绍 百家号
基于针入强度的不同含水率煤样强度弱化特征与微观机制
2023年11月18日 水库蓄放水过程中煤柱内部含水率的变化进一步影 响煤体强度[910]。因此，研究不同含水率条件下煤体 的力学性质演化以及煤体强度的变化规律和内在机 制，对探究矿井地下水库煤柱坝体与残留煤柱的破 坏形式与特征具有重要意义。2024年6月6日 煤质分析化验采用的空气干燥基水分为Mad，即与Minh，ad大小相同。 2)煤的化合水包括结晶水和热解水。 结晶水是指煤中含结晶水的矿物所具有的。 热解水是煤炭在高温热解条件下，煤中氢和氧结合生成的水。 通常煤中的水分指煤中游离态的吸附水。 (3)煤煤炭水分含量及水分测定的重要性
标准吊称 Hebei
2020年5月19日 煤炭港口粉尘控制规范 1 范围 本标准规定了煤炭港口装卸、堆存过程中粉尘控制的一般要求和技术规范。 本标准适用于新建、改建、扩建煤炭港口的粉尘控制设施的设计、运行、管理。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本 2018年1月6日 港口煤炭运输中多为混合煤，煤炭粒度变化大、种类多，煤层厚度突变等因素都会影响煤炭水分测量，现有的一些红外、微波检测装置的测量精度和响应时间不能满足港口煤炭含水率检测及洒水系统摘要：为解决港口除尘作业过程中过度洒水导致煤炭品质下降的 煤炭含水率检测及洒水系统袁源 道客巴巴
保水采煤的理论与实践专题中国煤炭行业知识服务平台
保水采煤的理论与实践专题 来源：《煤炭学报》2017年第1期 随着我国煤炭工业战略西移，西北干旱半干旱富煤、缺水矿区采煤导致的含水层结构变异及诱发的生态环境问题，越来越多的受到关注。 针对这一问题，1992 年我国地质科技工作者提出了保水采煤问题 2024年1月4日 笔者在露天堆场储运煤含水率监测研究的基础上，提出了一种新的基于CNNBiLSTM混合 网络的煤炭含水率预测模型[10]。该模型将基于残差机制的一维CNN(卷积神经网络)与基于注意力机制的双向LSTM(长短期神经网络)网络(BiLSTM)相结合，融合了CNN的 基于CNNBiLSTM模型的煤含水率预测研究参考网
一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置的制作方法
本实用新型属于燃煤电厂过程参数检测领域，特别涉及一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置。背景技术燃煤电厂中，由于煤的产地、种类不同，储存、输送条件各异，导致煤粉中含水率不同。煤种和煤粉含水率的差异会影响电厂输送管道中各参数的测量和锅炉的发热量。为了电厂运行安全 2024年3月22日 降低压滤清洁煤含水率的研究与应用项目配套工程环评环境影响报告表（新版环评）docx,PAGE 建设项目环境影响报告表 （污染影响类） 项目名称： 降低压滤清洁煤含水率的研究与应用项目配套工程 建设单位（盖章）： 陕西神渭煤炭管道运输有限责任公司 编制日期： 二〇二三年十一月 中华人民 降低压滤清洁煤含水率的研究与应用项目配套工程环评环境
基于BP神经网络的煤炭含水率预测研究 汉斯出版社
4 天之前 长期以来，环境监测和洒水抑尘是煤炭行业在煤炭存储环节重点关注的问题。加强煤炭堆场抑尘、防尘技术研究对解决煤尘排放，减少空气污染，实现绿色工业建设具有重要意义。为了加强对煤炭抑尘技术的研究和优化，本文提出了一种基于深度学习BP神经网络的煤炭表层含水率预测方法。2016年12月16日 本发明属于燃煤电厂过程参数检测领域,尤其涉及一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置及方法,该装置由测量传感器探头,信号处理单元,数据融合单元和输出显示单元组成测量传感器探头由安装在燃煤电厂一次风管道上的金属电极和温度传感器组成,用 一种基于多传感器的煤粉含水率和煤种监测装置及方法
不同含水率煤的燃烧特性实验
2021年3月5日 2 实验结果与分析 21 点燃时间 点燃时间是指煤样从暴露于热辐射源开始到表面出现明火为止的时间，反映煤样被点燃的容易程度，点燃时间越短，表明煤样越容易燃烧 [1112]。不同含水率煤样点燃时间见表2，可看出煤样点燃时间随着含水率增大先减少后增加，煤样点燃时间从长到短对应的含水率 煤炭洒水降尘对煤炭清洁利用和实现绿色能源港口意义重大，而港口堆场风速、湿度和温度等是影响煤垛含水分含量变化的主要因素。本文基于影响煤炭含水率变化的温湿度和风力等主要天气因素，研究了一种基于深度学习的含水率预测方法，该方法通过建立LSTM循环神经网络煤炭含水率预测模型 面向煤炭清洁利用的港口煤垛含水率预测研究 汉斯出版社